AI zonder hype: toepassen met impact

AI is overal. Van tekstgeneratie tot beeldherkenning, van automatische triage tot zelflerende processen, de toepassingen lijken eindeloos. Maar in de praktijk blijkt dat veel organisaties nog zoekend zijn naar echte impact. Zeker in de zorg, waar wet- en regelgeving terecht strikter is, blijft de inzet van AI vaak hangen in pilots of in PowerPoints.

En dat is zonde.

Want AI hoeft geen buzzword te zijn. Het kan ook gewoon een nuchtere, slimme aanvulling zijn op bestaande processen. Mits je het goed inzet.

De realiteit in de zorg: privacy, risico en koudwatervrees

In de zorgsector is de inzet van AI omgeven door begrijpelijke voorzichtigheid. We werken met gevoelige persoonsgegevens, medische dossiers en kwetsbare cliënten. De AVG stelt heldere eisen en security is, terecht, een vast onderdeel van elk gesprek over innovatie.

Maar deze voorzichtigheid leidt soms ook tot stilstand.

Wat veel organisaties nog onvoldoende benutten, is dat je ook met geanonimiseerde data veel kunt. Door te werken met cliëntnummers of geaggregeerde datasets, kun je analyses draaien, rapportages verbeteren of zelfs patronen herkennen, zonder directe herleidbaarheid. Je hoeft niet altijd met volledige dossiers of NAW-gegevens te werken om slimme toepassingen in te zetten.

Eén van de echte gamechangers: AI in ONS Nedap®

Tijdens de Zorg & ICT-beurs in april viel mij één ding bijzonder op: de AI-oplossing van ONS Nedap®. Hoe naadloos deze geïntegreerd is in het ECD — niet normaal. Geen losse tool, geen extra platform, maar direct toepasbaar in bestaande applicaties en processen. Dat gaat écht een verschil maken.

Even later, tijdens een regionale sessie een paar maanden met verschillende zorgorganisaties vanuit regio Groningen, kwam de vraag op tafel: "Welke AI-toepassingen gebruiken jullie al?" Veel deelnemers verwezen naar de demo die Nedap tijdens de beurs en sessie had laten zien.

Wat bleek: Nedap demonstreert in ONS een AI-oplossing gebaseerd op ChatGPT. Deze is geïntegreerd in bepaalde modules van het ECD, maar nog niet standaard actief voor klanten. De techniek is aanwezig, maar de activering en het daadwerkelijke gebruik zijn keuzes van de zorgorganisatie zelf.

Dat is slim ingericht: het biedt flexibiliteit en regie, maar schuift het vraagstuk over privacy, governance en verantwoording ook direct door naar de organisatie. En dat maakt het gebruik van AI ineens niet alleen een technische, maar ook een beleidsmatige beslissing.

De techniek werkt. De uitdaging ligt nu in het creëren van de juiste kaders, afspraken en bewustwording om AI verantwoord toe te passen.

Voor mij is dit een voorbeeld van waar AI in de zorg naartoe gaat: niet als losstaand project, maar als geïntegreerde oplossing binnen bestaande systemen — mits je weet wat je ermee wilt.

Wat wél werkt: AI inzetten met een helder doel

AI werkt niet als doel op zich. Het werkt wel als het:

• een bestaand probleem oplost
• gebruikers écht ondersteunt
• gedragen wordt in de organisatie
• voldoet aan juridische en ethische kaders

Of je nu kijkt naar automatisch invullen van rapportages, tekstanalyse of signalering, begin klein, begin gericht. Zorg dat je weet wat je doet en waarom. Alleen dan levert AI meer op dan verwarring of weerstand.

Tot slot

AI hoeft geen revolutie te zijn. Soms is het gewoon een stille kracht die processen ondersteunt, mensen helpt en informatie inzichtelijker maakt.

Zeker in de zorg is dat geen luxe, maar noodzaak.

Wil je verder praten over AI in jouw organisatie, of sparren over wat realistisch en haalbaar is? Dan denk ik graag mee: zonder hype, met impact.

‍